Тренды развития ИИ в 2026

По прогнозам экспертов, рынок ИИ вырастет на 40% благодаря национальным программам поддержки цифровой экономики и импортозамещению нейросетей.  Российские компании берут уверенный темп в адаптации ИИ под локальные нужды — от автоматизации производства на Урале до персонализированных чат-ботов в ритейле Москвы.

Взглядами на тренды развития искусственного интеллекта в 2026 году делится эксперт.

Автономный ИИ. Главный тренд — движение к системам, которые самостоятельно принимают решения и действуют без участия человека.

Этот тренд уже достаточно давно существует, например, в биржевой торговле. Роботы соревнуются в миллисекундах принятия решений. Сейчас направление стало развиваться далее: автономные автомобили, например.  Интересной особенностью тренда является то, что ИИ принимает решение в областях, которые довольно важны для человека. В автомобиле мы фактически жизнь доверяем ИИ. Это очень важный показатель, переломный в области автономного ИИ.

 Новые вычислительные архитектуры. Классические процессоры уже не справляются с растущими объёмами информации, поэтому инженеры создают специализированные чипы, которые работают по принципу человеческого мозга.

Новые технологии чипов появляются, но все-таки сравнение с человеческим мозгом – это большая условность. Хотя бы потому, что система связей в человеческом мозге передает не бинарный код. Впрочем, и квантовый компьютер не похож на человеческий мозг. Можно говорить про то, что мыслительные принципы похожи на мозг, но это неудивительно. Подобные задачи решаются подобными методами. Тем более, природа методом эволюции довольно много создала методов.

 Прозрачность и подконтрольность ИИ. Бизнесу и пользователям нужно знать, на каких данных ИИ основывается и можно ли доверять этим выводам.

Знать, конечно, хотелось бы, но это невозможно. Объем данных с которыми работает ИИ настолько большой, что человек не сможет их в разумный срок изучить и проверить. Есть другие методы проверки выводов ИИ – прежде всего судейский подход или моделирование ситуаций с предсказуемым выводом.

 ИИ становится доступным и массовым. Нейросети могут использовать малый бизнес, образование и госструктуры.

Нейросети будут использоваться также повсеместно, как сейчас используются компьютеры и телефоны.

 ИИ-агенты в быту. ИИ-агенты не просто отвечают на вопросы, а выполняют многошаговые задачи.

Доля процессов и задач, которые выполняет ИИ вырастет настолько, что нас ждет резкое сокращение занятий, где человек нужен. Особенно с ростом числа бытовых роботов, который уже начался в этом году, люди будут не особо нужны.

 Мультимодальность как новая норма. Современные языковые модели обрабатывают сразу все типы данных: текст, изображения, аудио, видео и сенсорные сигналы.

Довольно интересно не только это, но и то, ИИ создают новые данные, которые вне человеческого разума. ИИ обозначает сущности называет их на своем языке, которых просто нет в человеческих языках. Мультимодальность мира оказалось намного богаче того, что мы знаем.

 Энергоэффективный ИИ. Разработчики применяют облегчённые нейросетевые архитектуры и локальную обработку данных без передачи в дата центры.

В целом, пока нет «волшебной таблетки» для резкого снижение энергопотребления. Поэтому уже первые компании строят частные ядерные электростанции для личных нужд в области ИИ?